{"id":2636,"date":"2026-09-16T13:12:53","date_gmt":"2026-09-16T11:12:53","guid":{"rendered":"https:\/\/fah-bonn.de\/?page_id=2636"},"modified":"2026-09-17T11:22:08","modified_gmt":"2026-09-17T09:22:08","slug":"co-creatio-day-pharma-uebersicht-der-beitraege","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/fah-bonn.de\/?page_id=2636","title":{"rendered":"Co-Creatio-Day Pharma – \u00dcbersicht der Beitr\u00e4ge"},"content":{"rendered":"\t\t
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In Vitro Testsysteme<\/span><\/strong><\/p>

  1. Der blinde Fleck der Innovation \u2013 Was wir oft zu sp\u00e4t erkennen<\/strong><\/li><\/ol>

    Das Projekt soll neue Wege aufzeigen, wie humanrelevante Testsysteme durch die Kombination moderner In-vitro-Modelle, materialwissenschaftlicher Ans\u00e4tze, Automatisierung und datengest\u00fctzter Analysen zu einer fr\u00fchzeitigen und verl\u00e4sslicheren Bewertung von Wirksamkeit, Sicherheit und Material-Gewebe-Interaktionen beitragen sowie die Entwicklung aussagekr\u00e4ftiger und anwendungsnaher Testplattformen f\u00f6rdern k\u00f6nnen.<\/p>

    1. Humanrelevante pr\u00e4klinische Testplattformen f\u00fcr verl\u00e4sslichere Entwicklungsentscheidungen<\/strong><\/li><\/ol>

      Das Projekt entwickelt zwei komplement\u00e4re pr\u00e4klinische Testplattformen auf Basis biogedruckter Gef\u00e4\u00dfmodelle und extrakorporaler Herzperfusion, um fr\u00fche Wirksamkeits- und Sicherheitssignale humanrelevanter, reproduzierbarer und effizienter f\u00fcr pharmazeutische Entwicklungsentscheidungen nutzbar zu machen.<\/p>

      1. Qualit\u00e4tsgesicherte 3D-Zellmodelle durch kontinuierliche Prozess\u00fcberwachung<\/strong><\/li><\/ol>

        Das Projekt SpheroSense entwickelt ein sensorbasiertes System zur kontinuierlichen, nicht-invasiven Qualit\u00e4ts- und Prozess\u00fcberwachung von 3D-Zellmodellen, um deren Produktion f\u00fcr Wirkstoffentwicklung, Toxizit\u00e4tstests und zellbasierte Anwendungen robuster, reproduzierbarer und skalierbarer zu machen.<\/p>

        KI in der Arzneimittelentwicklung und -herstellung<\/strong><\/span><\/p>

        1. Durch KI GMP-Prozesse effizient gestalten: Sprachmodelle als validiertes Mittel gegen Dokumentationsflut & Berichtspflichten<\/strong><\/li><\/ol>

          Das Projekt besch\u00e4ftigt sich mit der Frage, wie K\u00fcnstliche Intelligenz, insbesondere gro\u00dfe Sprachmodelle, dazu beitragen kann, GMP-Prozesse effizienter zu gestalten, die manuelle Auswertung umfangreicher Dokumentationen zu reduzieren und gleichzeitig Produktivit\u00e4t, Qualit\u00e4tssicherung und Compliance im pharmazeutischen Umfeld zu verbessern.<\/p>

          1. CohortLens: Eigene Daten, eigene KI interaktiv trainiert<\/strong><\/li><\/ol>

            Pr\u00e4klinische Bildanalyse scheitert oft an zu kleinen Kohorten. CohortLens nutzt ein medizinisches Foundation Model, um mit nur 10-50 F\u00e4llen ein anwendungsspezifisches Modell zu trainieren. Dies verk\u00fcrzt Entwicklungszyklen und erm\u00f6glicht volle Datenkontrolle durch lokales Training. Die zum Patent angemeldete Trainingsmethode und das resultierende Modell gewannen die UNICORN-Challenge sowohl in Pathologie als auch Radiologie.<\/p>

            1. KI-gest\u00fctzte Bildanalyse f\u00fcr schnellere Arzneimittelforschung<\/strong><\/li><\/ol>

              Fraunhofer IMTE entwickelt mit dem ASAP Foundation Model eine flexible und skalierbare KI-L\u00f6sung, die medizinische Bildanalysen ohne zus\u00e4tzliche anwendungsspezifische Trainingsdaten beschleunigt, verbessert und f\u00fcr Forschungseinrichtungen sowie pharmazeutische Unternehmen nutzbar macht.<\/p>

              1. Verl\u00e4ssliche praxisnahe, vorwettbewerbliche Bewertung von KI in regulatorischen und HTA-Prozessen<\/strong><\/li><\/ol>

                Regulaido entwickelt ein reproduzierbares Benchmarking-Verfahren, mit dem der Nutzen und die Grenzen von KI in regulatorischen und HTA-Prozessen praxisnah, transparent und anhand belastbarer Qualit\u00e4tskriterien bewertet werden k\u00f6nnen.<\/p>

                Phytopharmaka<\/span><\/strong><\/p>

                1. Durch Pflanzenz\u00fcchtung zu sicheren Produkten \u2013 Reduktion unerw\u00fcnschter Inhaltsstoffe direkt in der Pflanze<\/strong><\/li><\/ol>

                  Das Projekt soll aufzeigen, wie durch den Einsatz moderner Z\u00fcchtungstechniken unerw\u00fcnschte Inhaltsstoffe in Arznei-, Gew\u00fcrz- und Nutzpflanzen gezielt reduziert oder ausgeschaltet werden k\u00f6nnen, um eine konstante Rohstoffqualit\u00e4t, eine verbesserte regulatorische Anschlussf\u00e4higkeit und sicherere Produkte entlang der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette zu erm\u00f6glichen.<\/p>

                  1. Agri-Solar und Medizinalpflanzen Status Quo.<\/strong><\/li><\/ol>

                    Analysemethoden<\/strong><\/span><\/p>

                    1. Mehr verwertbare Daten aus kleinsten biologischen Proben<\/strong><\/li><\/ol>

                      Das Projekt besch\u00e4ftigt sich mit der Entwicklung mikrofluidischer Verfahren zur schonenden Aufbereitung und Analyse kleinster biologischer Proben, um Zellverluste und Ver\u00e4nderungen empfindlicher Zellzust\u00e4nde zu minimieren und dadurch mehr verwertbare Daten f\u00fcr Biomarkerforschung, pr\u00e4klinisches Monitoring und personalisierte Medizin zu gewinnen.<\/p>

                      1. Zerst\u00f6rungsfreie 3D-Einblicke f\u00fcr Entwicklung und Qualit\u00e4t fester Arzneiformen<\/strong><\/li><\/ol>

                        Das Projekt zeigt, wie hochaufl\u00f6sende synchrotronbasierte Mikrocomputertomographie die zerst\u00f6rungsfreie, quantitative 3D-Analyse fester Arzneiformen erm\u00f6glicht und damit Entwicklung, Qualit\u00e4tskontrolle und Verst\u00e4ndnis der Wirkstofffreisetzung gezielt unterst\u00fctzt.<\/p>

                        1. Schnelleres Enzym-Engineering durch tr\u00f6pfchenbasiertes Screening<\/strong><\/li><\/ol>

                          Das Projekt entwickelt eine tr\u00f6pfchenbasierte Screening-Plattform f\u00fcr das Enzym-Engineering, mit der pharmazeutische Unternehmen gro\u00dfe Variantenbibliotheken deutlich schneller testen und geeignete Enzymvarianten f\u00fcr industrielle Syntheseprozesse effizienter identifizieren k\u00f6nnen.<\/p>

                          1. Skalierbare Plattform f\u00fcr bioaktive ortho-Kiesels\u00e4ure<\/strong><\/li><\/ol>

                            Datenmanagement<\/span><\/strong><\/p>

                            1. Patientenspezifische Daten als Schl\u00fcssel f\u00fcr die erfolgreiche Translation onkologischer Therapien<\/strong><\/li><\/ol>

                              Das Projekt beschreibt die fr\u00fche Integration patientenspezifischer Daten in die onkologische Arzneimittelentwicklung, um therapeutische Zielstrukturen und Biomarker gezielter zu validieren, Entwicklungsrisiken zu senken und die klinische Translation innovativer Therapien zu beschleunigen.<\/p>

                              RENACER\u00ae entwickelt eine skalierbare Plattformtechnologie, mit der bioaktive ortho-Kiesels\u00e4ure kontrolliert, stabil und in unterschiedlichen Darreichungsformen freigesetzt werden kann.<\/p>

                              1. Biomedical Data Intelligence f\u00fcr wissensbasierte und vertrauensw\u00fcrdige Arzneimittelforschung
                                <\/strong>Der Vortrag gibt einen praxisnahen Einblick in die Arbeit des Gesch\u00e4ftsfelds Biomedical Data Intelligence am Fraunhofer SCAI, indem es zeigt, wie biomedizinisches Wissen, multimodale Daten und vertrauensw\u00fcrdige KI-Methoden zusammengef\u00fchrt werden, um Entscheidungen in der fr\u00fchen Wirkstoffforschung und klinischen Forschung gezielt zu unterst\u00fctzen. Das Ganze wird beispielhaft anhand des Projektes ClaimsBERT illustriert, in dem es um die Entwicklung eines Basismodells f\u00fcr deutsche Krankenversicherungsdaten geht.<\/li><\/ol>

                                Verpackung<\/strong><\/span><\/p>

                                1. Biobasierte Stabilisierung f\u00fcr sichere Kunststoffverpackungen<\/strong><\/li><\/ol>

                                  PURE Additives entwickelt eine biobasierte, regulatorisch unbedenkliche Alternative zu herk\u00f6mmlichen Kunststoffstabilisatoren, die Unternehmen fr\u00fchzeitig mehr Sicherheit bei gleicher Materialqualit\u00e4t erm\u00f6glichen kann.<\/p>

                                  Zulassung<\/strong><\/span><\/p>

                                  17. Fraunhofer IZI als Partner f\u00fcr regulatorische Zulassungsstudien.
                                  <\/strong>Wie lassen sich innovative Pharma- und Biotech-Produkte effizient und verl\u00e4sslich durch die regulatorischen Anforderungen bringen? Am Fraunhofer IZI steht mit der GLP-Pr\u00fcfeinrichtung ein kompetenter Partner f\u00fcr pr\u00e4klinische Studien zur Verf\u00fcgung, die als Grundlage f\u00fcr regulatorische Zulassungsverfahren dienen k\u00f6nnen. Im Pitch geben wir Einblicke in Kompetenzen, Studiendesign und Kooperationsm\u00f6glichkeiten \u2013 von der pr\u00e4klinischen Pr\u00fcfung bis zur regulatorisch relevanten Datengenerierung.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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                                  In Vitro Testsysteme Der blinde Fleck der Innovation \u2013 Was wir oft zu sp\u00e4t erkennen Das Projekt soll neue Wege aufzeigen, wie humanrelevante Testsysteme durch die Kombination moderner In-vitro-Modelle, materialwissenschaftlicher Ans\u00e4tze, Automatisierung und datengest\u00fctzter Analysen zu einer fr\u00fchzeitigen und verl\u00e4sslicheren Bewertung von Wirksamkeit, Sicherheit und Material-Gewebe-Interaktionen beitragen sowie die EntwicklungWeiterlesen<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["entry","author-hoffmann","post-2636","page","type-page","status-publish"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fah-bonn.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/2636","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fah-bonn.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/fah-bonn.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fah-bonn.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fah-bonn.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=2636"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/fah-bonn.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/2636\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2652,"href":"https:\/\/fah-bonn.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/2636\/revisions\/2652"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fah-bonn.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=2636"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}