{"id":1301,"date":"2022-01-26T08:12:41","date_gmt":"2022-01-26T08:12:41","guid":{"rendered":"https:\/\/fah-bonn.de\/?p=1301"},"modified":"2022-01-27T09:53:00","modified_gmt":"2022-01-27T09:53:00","slug":"das-fah-mitglied-insaas-gmbh-stellt-sich-vor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fah-bonn.de\/?p=1301","title":{"rendered":"Das FAH Mitglied Insaas GmbH stellt sich vor:"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Insaas.ai analysiert verschiedene Feedback-Kan\u00e4le eines Unternehmens (z.B. E-Mails, Customer Support Tickets, Produktrezensionen, Forenbeitr\u00e4ge, Social Media Posts etc.) und stellt diese \u00fcbersichtlich und leicht verst\u00e4ndlich in einem Dashboard dar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ziel der Auswertung ist das vollumf\u00e4ngliche Verst\u00e4ndnis der Kundenw\u00fcnsche und -bed\u00fcrfnisse und darauf aufbauend die Optimierung und Personalisierung der Marketingkommunikation als auch der Produkte und Dienstleistungen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zus\u00e4tzlich lassen sich durch eine kontinuierliche Auswertung einfach Trends im Konsumentenverhalten erkennen, auf die Unternehmen schnell reagieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"751\" src=\"http:\/\/fah-bonn.de\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/iPad-Pharma-1024x751.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1316\" srcset=\"https:\/\/fah-bonn.de\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/iPad-Pharma-1024x751.png 1024w, https:\/\/fah-bonn.de\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/iPad-Pharma-300x220.png 300w, https:\/\/fah-bonn.de\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/iPad-Pharma-768x563.png 768w, https:\/\/fah-bonn.de\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/iPad-Pharma-465x341.png 465w, https:\/\/fah-bonn.de\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/iPad-Pharma-682x500.png 682w, https:\/\/fah-bonn.de\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/iPad-Pharma.png 1200w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"vorteile-von-insaas-ai\">Vorteile von Insaas.ai<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Zusammenf\u00fchrung von Datensilos (z.B. abteilungs\u00fcbergreifende interne Datenanalyse)<\/li><li>Zusammenf\u00fchrung von externen und internen Inhalten und Datenquellen<\/li><li>Vergleich des eigenen Angebots mit den direkten Wettbewerbern<\/li><li>Vergleich der Kundenkommunikation \u00fcber den zeitlichen Verlauf<\/li><li>Analyse nach individuellen Dimensionen \/ Metriken&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"einsatz-von-insaas-ai-in-der-pharmaindustrie\">Einsatz von Insaas.ai in der Pharmaindustrie<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Insaas.ai macht Feedback von Patienten nutzbar f\u00fcr schnellere und bessere Behandlungen und eine ges\u00fcndere Gesellschaft.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mithilfe von Insaas.ai ist es Medizinern m\u00f6glich, einfach und unkompliziert gro\u00dfe Mengen (&gt; 100.000) an Patientenfeedback auszuwerten und nach eigenen individuellen Dimensionen und Metriken zu analysieren. So lassen sich z.B. Nebenwirkungen und Wohlbefinden von Patienten transparent nachvollziehen als auch die Vorhersage von Nebenwirkungen f\u00fcr Patientengruppen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eine \u00dcbersicht \u00fcber die verschiedenen Anwendungsf\u00e4lle von Insaas.ai in der Pharmaindustrie finden Sie unter folgendem Link:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/insaas.ai\/use-case-data-driven-medicine\/\">Personalisierte medizinische Behandlungen mit Insaas.ai<\/a><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"zusammenarbeit-mit-der-lmu-munchen\">Zusammenarbeit mit der LMU M\u00fcnchen<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In einem Pilotprojekt mit der LMU M\u00fcnchen im Fr\u00fchjahr 2021 wurde das Fatigue-Syndrom bei Darmkrebs-Patienten untersucht. Dazu wurden 30.000 Eintr\u00e4ge aus einer \u00f6ffentlichen Selbsthilfegruppe analysiert und ausgewertet und anschlie\u00dfend in einem Dashboard mit mehr als 695.000 ABSA-Datenpunkten ver\u00f6ffentlicht.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Weitere Informationen zum Pilotprojekt mit der LMU M\u00fcnchen als auch die genauen Details der Erkenntnisse finden Sie unter folgendem Link auf der Internetseite von Insaas.ai:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/insaas.ai\/blog\/insaas-ai-sagt-nebenwirkungen-von-medikamenten-anhand-von-patientenfeedback-voraus\/\">Insaas.ai sagt Nebenwirkungen von Medikamenten anhand von Patientenfeedback voraus<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Insaas.ai analysiert verschiedene Feedback-Kan\u00e4le eines Unternehmens (z.B. 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