Insaas.ai analysiert verschiedene Feedback-Kanäle eines Unternehmens (z.B. E-Mails, Customer Support Tickets, Produktrezensionen, Forenbeiträge, Social Media Posts etc.) und stellt diese übersichtlich und leicht verständlich in einem Dashboard dar.
Ziel der Auswertung ist das vollumfängliche Verständnis der Kundenwünsche und -bedürfnisse und darauf aufbauend die Optimierung und Personalisierung der Marketingkommunikation als auch der Produkte und Dienstleistungen.
Zusätzlich lassen sich durch eine kontinuierliche Auswertung einfach Trends im Konsumentenverhalten erkennen, auf die Unternehmen schnell reagieren können.
Vorteile von Insaas.ai
- Zusammenführung von Datensilos (z.B. abteilungsübergreifende interne Datenanalyse)
- Zusammenführung von externen und internen Inhalten und Datenquellen
- Vergleich des eigenen Angebots mit den direkten Wettbewerbern
- Vergleich der Kundenkommunikation über den zeitlichen Verlauf
- Analyse nach individuellen Dimensionen / Metriken
Einsatz von Insaas.ai in der Pharmaindustrie
Insaas.ai macht Feedback von Patienten nutzbar für schnellere und bessere Behandlungen und eine gesündere Gesellschaft.
Mithilfe von Insaas.ai ist es Medizinern möglich, einfach und unkompliziert große Mengen (> 100.000) an Patientenfeedback auszuwerten und nach eigenen individuellen Dimensionen und Metriken zu analysieren. So lassen sich z.B. Nebenwirkungen und Wohlbefinden von Patienten transparent nachvollziehen als auch die Vorhersage von Nebenwirkungen für Patientengruppen.
Eine Übersicht über die verschiedenen Anwendungsfälle von Insaas.ai in der Pharmaindustrie finden Sie unter folgendem Link:
Personalisierte medizinische Behandlungen mit Insaas.ai
Zusammenarbeit mit der LMU München
In einem Pilotprojekt mit der LMU München im Frühjahr 2021 wurde das Fatigue-Syndrom bei Darmkrebs-Patienten untersucht. Dazu wurden 30.000 Einträge aus einer öffentlichen Selbsthilfegruppe analysiert und ausgewertet und anschließend in einem Dashboard mit mehr als 695.000 ABSA-Datenpunkten veröffentlicht.
Weitere Informationen zum Pilotprojekt mit der LMU München als auch die genauen Details der Erkenntnisse finden Sie unter folgendem Link auf der Internetseite von Insaas.ai:
Insaas.ai sagt Nebenwirkungen von Medikamenten anhand von Patientenfeedback voraus
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